为什么 AI 编程需要测评闭环

AI 会让初学者很快获得成果感，但理解不一定同步到位。这个速度很有价值，只是需要检测。短测评能帮助学习者确认自己是否能解释结果，而不只是产出结果。

测习惯，而不是考冷知识

有用的问题应该围绕行为：如何给 AI 上下文、如何拆分功能、如何验证结果，以及如何把反馈变成下一轮练习。

反馈要指向练习

分数只有在能告诉学习者下一步做什么时才有意义。验证题答错，就去练验证清单。提示词题答错，就去练上下文和约束。

AI 仍然留在流程里

目标不是停止使用 AI，而是用足够结构化的方式使用 AI，让学习者能检查、调试并解释最终交付。