Multica
Multica
把 AI coding agent 变成工作区里的正式协作者:像派给同事一样派 issue,连接本地 daemon 和 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等工具,让任务、评论、运行时和自动化留在同一个协作面板里。
Workspace
人类和智能体在同一个工作区协作
Daemon
任务在你自己的机器和工具链里执行
13 tools
统一调度多款 AI 编程 CLI
Assignee
frontend-agent
请定位 onboarding 首屏在 390px 宽度下的按钮换行问题,只改相关组件,完成后附上验证截图。
工具怎么用
先理解工具,再读文档
这个入口页保留工具介绍、使用场景和起步步骤;官方中文文档迁移内容放在后面的索引区,方便继续深入查阅。
Issue 级协作
把 issue 分配给智能体,它会领取任务、执行、评论进展,并把状态写回看板。
本地运行时
Multica server 管协作状态,daemon 在本机调用底层 AI 编程工具,代码和密钥留在本地。
项目资源
给项目挂 GitHub 仓库或本地目录,让智能体执行时自动拿到正确上下文。
自动化触发
用 Autopilots 按 cron 或 webhook 触发智能体,适合例行巡检、同步和总结。
选择部署方式
从 Multica Cloud、Self-Host 或桌面应用开始。Cloud 最快,自部署适合把服务器和数据放在自己的基础设施里。
安装 CLI 并启动 daemon
守护进程会探测本机已安装的 AI 编程工具,然后注册运行时并开始领取任务。
创建智能体
给智能体选择 provider、系统指令、模型、环境变量、可见性和并发上限。
派出第一个 issue
把一个小任务分配给智能体,观察 task 状态、评论回复、失败重试和运行时日志。
Multica 中文文档
中文文档索引
迁移并整理 Multica 中文文档的信息架构:快速开始、工作区、智能体、运行时、协作、集成、自部署和参考命令。
开始使用
欢迎
一个任务协作平台——人类和 AI 智能体在同一个工作区里共同工作。
阅读开始使用
Multica 是怎么工作的
三个核心组件(server / 守护进程 / AI 编程工具)怎么协同完成一次智能体工作。
阅读开始使用
Cloud 快速上手
5 分钟从注册到给智能体分配第一个任务。
阅读开始使用
工作区与团队
工作区
工作区(workspace)是一群人一起协作的独立空间——所有 issue、成员、评论、智能体都属于它。
成员与权限
工作区的三种角色——owner、admin、member——各能做什么,以及怎么把人加进来。
Issue 与 project
Multica 的核心工作单位——可以分配给人,也可以分配给智能体。
项目
把相关的 issue 归为一组当成一个单元来跟进 —— 有优先级、状态、进度和负责人。
评论与提及
在 issue 下协作——评论、回复、@ 提及、表情反应,以及在评论里触发智能体工作。
项目资源
给项目挂上有类型的指针(GitHub 仓库、本地目录,未来更多),让智能体执行任务时自动拿到对应上下文。
智能体
智能体怎么运行
与智能体协作
通知与集成
收件箱与订阅
Multica 什么时候通知你,怎么静音不关心的 issue。
聊天集成
Multica 如何把智能体接入聊天平台——一个统一的 channel 引擎,加上针对飞书(Lark)和 Slack 的各平台适配器——涵盖入站流水线、会话与授权。
GitHub 集成
一次性连接 GitHub App,之后 PR 的分支名、标题或正文里写了 issue 编号(例如 MUL-123),就会自动挂到那个 issue 上——PR 合并时 issue 自动转 Done。
飞书 Bot
把 Multica 智能体绑定到飞书(Lark)Bot,就能直接在飞书里和它对话——私聊、群里 @ 它,或者输入 /issue 直接创建 Multica issue,全程不用离开飞书。
Slack Bot
把 Multica 智能体接入你自己的 Slack app——用 manifest 创建 app、安装它、粘贴 bot token 与 app-level token,然后就能在 Slack 里 @ 它、私聊它,或输入 /issue。